之后选择数据存储路径、使用的引擎、启动文件等,
再输入使用脚本需要的相应参数,
选择计算资源,并保存作业参数以便下次使用,就可以开始运行了。
点击运行,还可以在日志里看到训练过程。
推理测试
在训练到一定精度后,就可以测试了。同样创建作业,选择test数据集,输入必要参数,
之后就可以得到测试集的检测结果了,里面的每行包含测试图片的名字和4个x和y的点。
2、OCR文字识别模型
创建OCR训练作业
与EAST模型一样,将处理完后OCR模型的数据和OCR代码上传到OBS相应路径,就可以开始训练。
点击确定开始运行,在日志可以看到,几个step之后loss在下降了。
推理预测
最后一步,使用OCR训练完成的模型文件和EAST生成的数据进行推理测试,
最终可以在OBS路径上看到predict.csv的文件,下载就可以上传到比赛官网参赛了。
本文代码均已开源,且修改成了可以在ModelArts训练的格式,可以对比开源的EAST和OCR代码,查看修改了哪些地方。本文在OCR模型上用时6个小时,仅训练了10个epoch,就在排行榜A榜得到了0.42的F1,目测再训练久一点F1>0.80是肯定有的。
目前,超过700支队伍已经加入2019数字中国创新大赛的战局。
报名将到3月22日截止,进入比赛决赛的队伍将获得直通华为云终面的资格,前三甲还将分别获得8万、5万和3万元的奖金。感兴趣的开发者们快来参加比赛一试身手吧!
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