神奇！零基础分分钟玩转AI，华为云ModelArts全体验（2）

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1、准备数据

我们准备了10张向日葵和10张玫瑰的照片作为训练模型的数据集。不过,如果开发者只是想简单练习如何做AI开发,可以直接在市场中下载预置数据集,导入至自己的数据集中。

2、创建项目

在准备好数据后,开发者可点击左侧导航栏的“自动学习”,创建一个“图像分类”项目,创建时会有弹窗让开发者选择训练数据集存放位置,这需要开发者预先创建一个华为云OBS桶。

3、数据标注

项目创建完毕后就进入数据标注页面,点击添加图片一次性上传全部照片。随后,点击每张图片进行标注,每张图片至少有两个标注分类,用于训练的图片至少有5张。当然,如果想让模型获得更高的精度,训练图片的数量自然是多多益善。

4、模型训练

接下来就可以开始训练模型了,点击“开始训练”,然后等待约一分钟,模型就训练成功了。

更喜欢DIY的用户,还可以在创建训练作业时,自己设定更想要的参数。

5、部署上线

训练完模型的最后一步是模型部署。部署上线后,用户就可以随时用模型来测试某一张图片中的花卉了。

当然,智东西只是拿20张图片简单地练手,如果想要更精确的模型,用户需要用大量的数据集来训练。

三、ModelArts用法拆解之高阶程序媛篇——用ModelArts玩比赛

说完了小白,再来说一下专业人群。

如果你具备一定的AI开发基础和编程能力,已经迫不及待地想用ModelArts练练手了,不妨关注一下正在进行中的2019数字中国创新大赛。华为云作为大赛出题方之一,提出了“文化传承——汉字书法多场景识别”的赛题,而ModelArts正是华为云附送给参赛者们的开发神器。

日前,智东西就收到一位程序媛投稿,详细讲述了她如何用ModelArts玩比赛。

赛题模型按笔者理解可以由两个部分组成,一个是文字检测,一个是文字识别。

在文字框检测上,可使用EAST模型;在文字识别OCR模型上,可使用西安交通大学人工智能实践大赛第一名的方案模型。

本文代码均已开源在代码库GitHub中,可直接下载使用。

1、EAST文字检测模型

使用ModelArts训练EAST模型

第一步是数据准备工作,首先下载并解压比赛数据包。

将处理过的数据上传到在OBS上创建的路径,如:

同样,下载EAST训练代码,并将代码上传到OBS。

然后就可以创建作业了,选择训练作业中的“创建”。