Intel独显现真身:PC显卡市场或将形成新格局?(2)

  • 来源: pconline   2020-01-17/15:14 访问量:
  • 这些核心合作伙伴主要承担两个职能,第一是根据公版方案做参考,设计非公显卡方案,给显卡更好的散热器,更好的供电,调教出更好的非公版显卡。在以往,非公版显卡性能最多能与公版拉开10%以上的性能差距,让许多DIY发烧友狂热,更多非公的涌现也能提供给消费者更多的选择,相互竞争促进消费。

    核心伙伴的第二个职能就是帮忙卖卡了,除了线上销售,线下渠道的铺设也是很浪费人力物力的,这些合作伙伴就像上游厂商的左臂右膀一般,在铺设渠道卖自家显卡时就相当于帮AMD和NVIDIA卖GPU了。

    显然Intel要想在独显市场做大而不是放一枪就走,肯定得找几个核心合作伙伴。但是问题来了,作为上游厂商的小弟,一般显卡厂商都是站队明确,做N卡的绝不做A卡,做A卡也不会做N卡,Intel能找的厂商有谁呢?

    结果其实不难猜测,有这么一家下游厂商,它是做主板出道,依靠着一个个顶级发烧产品拥有诸多信徒,依靠过人的研发实力,他每进入一个行业都能给行业带来重要影响和改变,他地位超群,敢公然在大陆同时卖A卡和N卡,也经常能独占上游厂商的产品,没错,他就是华硕了。

    而且华硕做了主板这么多年,与Intel的关系更是十分紧密,因此晓边大胆猜测华硕会成为Intel显卡的第一个核心合作伙伴,Intel显卡的第一款非公显卡或许就会印上ROG的眼睛。

    猜想2——能耗比或许比N卡还高?

    虽然新的A卡使用了7nm制程,在能耗比上有了长足的进步,但目前能耗比最高的显卡依然是老黄的图灵N卡,那么I卡能耗比会不会比N卡更高呢?个人认为是有可能的。

    第一,根据此前透露的信息,Intel宣称DG1是专为功耗优化平台而设计(也就是注重能效比),而DG1移动端TDP只有25W,可以看出能耗比本来就是DG1的一个着力点,看上去Intel对此也很有信心。

    此外,图灵N卡性能最弱的GTX 1650都 FSE都能跑4000分,远比目标对手是GTX 950的DG1要强得多,而性能弱的显卡本身就容易作出高能耗比的产品,不需要一味超频加压。

    DG1还有一个比较大的亮点是采用Intel的10nm制程工艺,根据Intel很多年前的官方说法10nm会是低功耗工艺,7nm才是(这里指的是Intel的7nm)才是高性能工艺。实际成品也是如此,初代10nm工艺主打低功耗,频率上不去,因此大家只能在低压笔记本处理器中见到10nm制程的Ice Lake,而桌面端Intel继续用14nm++。因此有理由相信使用了10nm的DG1能耗比会很优秀。

    DG1会不会比N卡的能耗比更高呢?我们拭目以待~

    猜想3——I卡推出后Intel推广惠普光追?

    自从老黄的RTX显卡推出以来实时光追已经成为了近两年显卡届的热词,不过目前支持实时光追的显卡只有老黄一家,占了很大的优势。不过可以确定的是光追肯定是未来显卡的趋势,AMD已经确认下一代RDNA2架构会支持光追,PS5也表示会支持光追,实时光追替代光栅化已经是大势所趋,那么如今要入局的I卡会支持光追吗?

    要实现实时光追最大的难题是显卡的算力够不够,以前显卡不能支持实时光追就是因为实时光追要求的运算量太大了,如果全部用传统的通用架构进行运算即使最强的1080Ti也只能看PPT。而RTX系列显卡引入了专门的光追运算单元RT Core,并且引入深度学习单元Tensor Core进行画面降噪,才使得实时光追变为可能。

    但是大家也能看到这DG1性能如此羸弱,要支持光追岂非痴人说梦?

    此前《坦克世界》进行了更新,支持了光追效果,但是却并非同NV或者AMD合作实现的,而是通过Intel的OneAPI实现了光追支持,Intel称之为惠普光追。惠普光追是使用多核CPU进行运算,软件进行加速,虽然效果不会太明显,但也能看出Intel对实时光追渲染早有涉及。

    当I卡推出后,或许Intel会大力推广这个惠普光追,使用多核CPU运算,GPU加速。当然了,因为算力的差别,Intel的这个惠普光追或许只能称之为阉割版光追。

    结语

    2020年刚开始显卡市场就要风起云涌,不过上面也说了,这其实对我们消费者是好事。

    反正晓边我已经搬好小板凳,坐等看戏啦~

    ---------------------------------------------------------

    免责声明:

    1.本文援引自互联网,旨在传递更多网络信息,仅代表作者本人观点,与本网站无关。

    2.本文仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。

    上一页 1 2下一页

    评论 {{userinfo.comments}}

    {{money}}

    {{question.question}}

    A {{question.A}}
    B {{question.B}}
    C {{question.C}}
    D {{question.D}}
    提交

    驱动号 更多