芝加哥大学教授：AI时代数学招聘更看重表达

驱动中国11月8日消息，人工智能正在降低数学研究取得突破的门槛，芝加哥大学数学教授弗兰克·卡莱加里认为，未来招聘数学研究人员时，个人交流能力和清晰表达研究构想的能力将变得更加重要。

卡莱加里近日在陶哲轩博客发表文章，谈及研究人员招聘标准。他提出，招聘中需要了解候选人希望数学走向何方，同时需要候选人具备解释研究构想为何可能实现的专业能力。

他担忧，随着人工智能工具不断进步，学术界各领域的初级研究岗位可能被一些学生占据。这些学生获得相关成果的原因，可能只是大量使用人工智能生成证明。

卡莱加里认为，一场30分钟的面对面交流足以区分两类候选人：一类只是批量制造低质量研究成果的人，另一类则拥有清晰研究愿景并善于表达。

他表示，招聘流程将不得不更多依赖人与人之间的直接交流，而不是仅审查书面材料。

他还批评一些“懒惰的评审委员会”，认为这些委员会过去仅凭一篇论文或一项学术成果决定是否录用学生，而此类成果如今完全可能由人工智能生成。

卡莱加里提出，若采用此类评审方式，招聘方有责任培养研究生提升数学表达能力，并应更认真对待相关工作。

上个月，康奈尔大学教授史蒂文·斯特罗加茨曾指出，具备个人魅力特质的数学家如今更受重视，因为他们能够解释人工智能生成的研究结果，并以此提出新的数学问题。

人工智能公司迅速进入数学领域，已让不少数学研究人员感到不安和困惑。随着OpenAI向这一领域大量推出针对全球范围内复杂数学难题的解决方案，数量达到数百项，数学界整体正在思考如何在人工智能时代保持自身价值。

部分教授已明确表示不再使用人工智能，多数人仍在尝试寻找将这项技术融入自身研究的方法。

美国各地学生也在努力适应这一变化，并要求教授明确公布人工智能使用指南，说明学生是否可以使用这类工具。