印度拟两年内研发自主GPU 推动RISC-V处理器商业化

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印度正推进本土半导体建设,计划约24个月研发自主GPU,并推动采用RISC-V架构的SHAKTI和VEGA处理器进入商业市场,同时依托服务器、芯片设计扶持和制造合作完善AI与计算基础设施。

驱动中国11月6日消息,印度正加快本土半导体产业布局,计划在未来约24个月内研发自主GPU芯片,并推动基于RISC-V架构的SHAKTI和VEGA处理器进入商业市场。

据印度科技媒体ETGovernment消息,印度电子和信息技术部(MeitY)秘书长S. Krishnan于当地时间11月4日接受采访表示,根据印度半导体使命2.0,政府计划支持本土GPU芯片研发。他称,这项工作不可能一蹴而就,预计需要约24个月,印度将朝着拥有自主GPU的目标推进。该项目目前仍处于早期规划阶段,Krishnan未说明具体负责研发的企业、芯片供应商或制造商,也未公布芯片架构、性能指标及制程等技术细节。

Krishnan同时提出,印度发展AI产业需要五个基础层面,分别是能源供应、加速器芯片、计算基础设施与服务器、AI模型以及应用。在服务器制造方面,印度企业VVDN、Kaynes和Avalon已经具备服务器制造能力;印度高级计算发展中心(C-DAC)开发了Rudra系列服务器,其中包含面向AI工作负载的产品,并通过技术转让帮助当地企业扩大生产。

除GPU外,印度政府也计划推动本土SHAKTI和VEGA处理器商业化。两者均采用开放的RISC-V指令集架构,属于CPU设计,与此次规划中的GPU芯片是不同项目。采用RISC-V架构意味着本土开发者可以在不依赖专有CPU指令集架构授权的情况下设计处理器。

这两项处理器计划已经推进多年。印度理工学院马德拉斯分校(IIT Madras)于2019年发布SHAKTI软件开发工具包,使开发者能够在处理器商业化之前着手开发相关应用。2024年推出的Aries 3.0开发板搭载了C-DAC的VEGA ET301处理器。

VEGA ET301是一款32位芯片,最高运行频率为100MHz,配备26KB SRAM,主要面向传感器、可穿戴设备和物联网等相对简单的应用场景,并非面向桌面PC或高强度图形计算任务。

在实际应用方面,印度政府于9月26日举行的SEMICOM India活动上展示了多个采用SHAKTI和VEGA处理器的项目,包括基于SHAKTI的自主水面清洁机器人、搭载VEGA处理器的数字望远镜,以及用于监测森林环境的VEGA项目。

印度电子和信息技术部还通过设计关联激励计划(DLI)扶持本土芯片设计企业。该部门表示,已有24家企业获得相关计划支持,并在此后获得风险投资或其他私人投资。这些企业涉及微控制器、无人机飞行控制器、智能电表芯片和闭路电视摄像头等产品。

在半导体制造方面,印度也在引入国际企业参与本土产业建设。印度总理府此前公布的信息显示,塔塔电子已与荷兰半导体设备制造商ASML达成合作,为印度古吉拉特邦多莱拉(Dholera)的首座前端半导体晶圆厂提供支持。英特尔也已宣布与塔塔集团建立战略合作关系,涉及印度市场的半导体制造和封装业务。

在AI对就业市场的影响方面,Krishnan将当前机遇与2000年前后的Y2K问题相提并论。他认为,AI可能为印度IT服务业带来类似的增长机会,不过具体业务形态将有所不同。印度企业可以帮助全球公司将AI技术整合进现有业务系统,提供数据安全、系统集成和企业级部署等服务。

印度国家转型委员会(NITI Aayog)此前发布的一份研究报告还涉及对印度IT及IT支持相关领域的估计。

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来源:驱动中国 · 原文链接:https://www.qudong.com/article/528784.html
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