9月18日，2025华为全联接大会现场，瑞金医院与华为联合发出重要倡议 —— 共建医疗人工智能联盟。这是继今年6月瑞金医院病理大模型RuiPath宣布开源后，双方在医疗AI领域的又一关键动作，旨在破解行业落地难题，推动技术规模化应用。
倡议的背后，是当前我国医疗AI发展的现实瓶颈：多数医疗机构的数字化基础尚未能支撑其智能化升级，基层医院的“技术落地困境”尤为突出。据介绍，自RuiPath开源后，众多基层医院迫切希望引入这一创新的AI病理诊断技术，但普遍面临“巧妇难为无米之炊”的尴尬 —— 本地缺乏足量、高质量的病理切片数据，无法支撑模型二次训练与适配，技术价值难以转化。
“如今中国企业和机构若想在AI应用上实现飞速发展，首先要重视数字化，积累足够数量与质量的数据是AI行业化落地的前提，无数据不 AI。” 华为数据存储产品线总裁周跃峰曾多次在公开场合强调数据在AI时代的重要性。此次双方倡议共建联盟，正是瞄准这一核心痛点：通过联盟平台推动医疗行业数据标准化，建立全面的模型评测数据集，最终实现病理AI模型的行业共创与协同进化。
作为联盟倡议的“技术基石”，RuiPath病理大模型的实力已得到充分验证。该模型依托瑞金医院百万级病理切片数据训练而成，覆盖范围囊括中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，包括肺癌、结直肠癌、甲状腺癌等高发类型。在业界12个主流公开数据集的14项下游任务测试中，RuiPath有7项指标达到业界领先水平（SOTA），成为国内为数不多具备临床验证能力的病理大模型，这也使其在开源后迅速赢得医疗机构的广泛信任。
行业的反馈印证了技术的吸引力：截至今年9月，距RuiPath开源仅三个月，其视觉基础模型及测试数据集累计下载量已达1.5万余次，吸引了来自全国25个省份的110人次参与在线体验，另有4家医院成功完成本地复现。
对于基层医疗机构而言，联盟的价值更体现在 “数字化补课” 上。通过这一平台，基层医院可在数字化水平领先的医疗机构与企业带领下，系统性推进病理切片制备流程优化、染色标准统一、扫描精度提升及存储效能升级，为病理AI的规模化应用筑牢基础设施 “底座”。
