生成式AI革命已经到来，AI手机是消费级AI全面普及的关键载体，也是智能手机进化的下一形态，移动生态正迎来远超以往的创新机遇。
近日，以“快意无界，与AI同行”为主题的2024快应用开发者大会落下帷幕。本届大会聚焦于人工智能浪潮下的快应用发展，从技术升级、跨平台多终端合作、创新模式和商业化以及AI隐私保护等不同角度，深入探讨快应用在未来移动互联网服务生态中的发展路径，力求为行业和开发者带来更多思想启迪。
会上，由快应用生态分会成员单位OPPO、小米、vivo、华为、魅族、中兴、努比亚、联想、荣耀等理事长共同启动了“快应用携手AI开启智慧服务”，标志着快应用正式迈入智慧服务的2.0新阶段。
大会还邀请小米手机部软件部系统平台部部长顾瑶瑶、OPPO互联网服务生态总经理王勇军、vivo软件系统集成部总经理杨春、华为AppGallery产品部部长郭建华等行业人士齐聚一堂，围绕未来AI手机发展趋势、快应用在AI手机服务生态中的角色定位、“AI+快应用”对于开发者的价值、机会和挑战、开发者如何把握AI与快应用融合趋势等话题，展开了一场智慧碰撞与前瞻对话，论坛由玩咖欢聚CEO蒋宇主持。
AI手机元年 站在移动互联时代的分叉口
2024年被业界称为“AI手机元年”，注定载入手机发展的史册。这一年，随着生成式AI与大模型技术深度重塑各个行业，手机的未来也正在被AI技术重构。作为用户规模最大、便携性强、开发者社区完善的移动终端，手机承载着推进AI技术普惠、解决用户痛点的重要使命，在AI时代拥有广阔发展前景，而正在逐步普及的AI智能手机将改变消费者以往使用手机的习惯，带来前所未有的交互体验。
根据Canalys的预测，2024年全球AI智能手机将占智能手机市场整体出货量的5%，到2027年市场这一比例将上升到45%。对于中国市场，IDC数据显示，随着新一轮智能手机更换周期的到来，今年上半年中国智能手机市场出货量同比增长7.7%，超过1.4亿部。全球智能手机出货量前五名中有3家中国品牌，分别是小米、vivo、OPPO，所占市场份额分别是14.8%、9.1%和9%。
IDC全球追踪器团队研究总监纳比拉·波帕尔表示，智能手机市场正经历一场技术革新，新一代AI手机本年度市场份额有望达到19%，出货量预计突破2.34亿部。
AI浪潮下，我们正站在一个新时代的门槛上。回归现实层面，眼下这一新旧模式的过渡阶段，AI手机将以怎样的全新形式呈现在消费者面前？
vivo软件系统集成部总经理杨春认为，AI手机将不仅是一部通讯工具，更是人们生活中的智能伙伴。随着技术的不断进步，AI手机将实现深度学习与个性化服务的深度融合。通过大数据分析和机器学习算法，AI手机能够更准确地理解用户的喜好和需求，提供个性化的推荐和服务。
同时，多模态交互技术的发展将让AI手机与用户的互动更加自然流畅。从语音助手到手势识别，再到视觉交互，AI手机将不断打破传统交互方式的界限，让用户体验到更加直观、高效的操作方式。
此外，物联网的融合也将为AI手机带来全新的应用场景。作为智能家居和智能穿戴设备的控制中心，AI手机将实现设备间的无缝连接和智能协同，让人们的生活更加智能化和便捷化。
对于AI手机将有怎样形式的创新服务生态出现，OPPO互联网服务生态总经理王勇军表示，未来AI手机服务生态将通过服务原子化、意图感知、智慧服务等形式，为用户带来超越以往的体验。通过快应用以及卡片服务，实现服务原子化与UI原子化，可以给用户提供智慧直达服务。AI手机能够感知用户的环境信息，如位置、运动状态、设备状态等，这些信息可以被大模型用于更精确地理解用户的当前需求。通过服务原子化与意图感知，可实现精准的个性化服务，给用户提供更好体验。
王勇军进一步介绍，快应用是一种无需安装即可使用的应用形态，非常适合成为AI手机生态中的即时服务，其可以被快速调用，能够为用户提供完整应用体验的同时减少用户安装成本，如在线购物、餐饮外卖、旅行预订等，尤其是那些用户不经常使用但又需要快速访问的服务。而卡片服务的加持，则通过UI原子化为用户提供了一种更浅更易触达的服务形式，结合意图框架对用户求的理解进行主动推荐。卡片服务适用于天气、日历事件、运动数据等快速信息查询、服务提醒场景，也可提供音乐播放控制等快速操作入口，用户无需进入应用即可调用服务。
在AI手机的生态系统中，快应用可以被视为执行用户意图的具体服务单元。当AI模型理解了用户的意图后，它可以快速调用相应的快应用来执行具体的任务，如订餐、打车、查询天气等。通过AI大模型的强大自然语言理解和环境感知能力，快应用能够被更精准地触达给需要它们的用户。这种精准触达不仅减少了用户的搜索成本，还提高了用户体验。
AI+快应用 技术与用户体验的深度融合
移动设备与AI技术的紧密结合为快应用提供了快速发展的土壤。据快应用生态分会介绍，快应用经过了6年生态持续增长，目前快应用设备覆盖数达15亿，用户规模突破7.5亿，商业规模预估达160亿元，整体规模较去年有显著提升。
对于开发者而言，新的技术和应用模式往往意味着新的机会，同时也蕴含着未知的挑战，在“AI+快应用”领域同样如此。
vivo软件系统集成部总经理杨春认为，AI技术为快应用提供了强大的技术支持和创新能力。通过引入机器学习、自然语言处理等先进技术，开发者可以创造出更加智能、便捷和个性化的应用产品。这些产品不仅能够满足用户的需求和痛点，还能够在市场上脱颖而出获得更多的用户关注和认可。其次，随着AI手机的普及和快应用市场的不断扩大开发者将迎来更加广阔的市场空间和商业机会。无论是传统行业还是新兴领域都有大量的潜在用户等待被挖掘和开发。通过深入了解用户需求和行业特点开发者可以针对性地开发出符合市场需求的应用产品并实现商业变现。
小米手机部软件部系统平台部部长顾瑶瑶从用户和开发者两个角度，阐述了“AI+快应用”在多终端场景所带来的价值。她表示，在用户侧，多模态让交互更自然，其次多终端操作让使用更便捷，同时全面的用户数据让服务更加智能。比如上班打车这一场景，以前用户需要打开地图查看交通，打开打车软件，然后选择上车地点、目的地、车型，而拥有了“AI+快应用+多终端”以后，用户只需对手机说一句，“我要上班了，帮我打个车”，就可以了。在合适的场景下，将合适的快应用服务推送到用户触手可及的设备上，这个是对用户最大的价值。
对于开发者，快应用作为一个手机厂商联合共建的开放行业标准，基于这个标准，开发者可以轻松实现一次开发，多厂商、多终端、多入口全域敏捷部署，大幅缩短了应用开发周期，这是快应用和其他技术相比的最大优势。“AI+快应用”意味着更加精准的服务分发和更高效的转化路径，必然也会给厂商开辟新的收入渠道。
作为快应用与AI结合的关键技术点，意图框架通过AI技术和场景感知，精确地感知和理解用户的意图，其可以根据用户的需求和使用环境，智能地匹配相应的应用或服务，通过将用户需求与应用的功能和内容进行高效连接，为用户提供随时随地、场景连续的服务，实现从“人找服务”到“服务找人”的体验升级。
华为AppGallery产品部部长郭建华介绍，意图框架有五大分发场景，分别是：习惯推荐、事件推荐、位置推荐、技能调用、本地搜索。其中，习惯推荐基于用户最近常用进行推荐，适合泛内容行业，如短剧、小说、音乐、资讯、游戏等，也适合和用户日常相关的行业，如导航、打车、外卖等服务。事件推荐基于场景推荐，适合如直播预约、关注更新、购物车降价、优惠券到期等关注提醒相关的行业，也适合航班提醒、外卖点单等订单履约相关行业。位置推荐适合商圈、景点、枢纽相关的出行、出游相关的行业；而技能调用、本地搜索能精准匹配用户意图。总的来说，各行各业都可以接入意图框架，尤其是泛内容和生活服务相关行业。
vivo软件系统集成部总经理杨春对此做了进一步补充，从覆盖行业来看，意图框架有望渗透至各行各业，包括但不限于金融、教育、医疗、零售、交通等。在金融领域，它可以帮助用户实现智能化的理财规划和风险评估；在教育领域，它能根据学生的学习进度和兴趣提供个性化的学习资源推荐；在医疗领域，意图框架则能辅助医生进行更精准的诊断和治疗建议。这些应用将极大地提升用户的生活品质和工作效率。
在统一接入方面，随着技术的不断成熟和标准化进程的推进，意图框架有望实现跨平台、跨应用的统一接入。这意味着开发者只需遵循统一的标准和规范，即可将意图框架轻松地集成到各种应用中，无需担心兼容性和接口问题。对于用户而言，他们也将享受到更加流畅、便捷的服务体验，无需在不同的应用之间来回切换和重复输入信息。
然而，要实现意图框架的统一接入并非易事，需要全行业的共同努力和协作，包括制定统一的技术标准、推动平台间的互操作性、加强数据安全和隐私保护等方面的工作。同时，还需要不断关注用户需求和市场变化，持续优化和改进意图框架的性能和功能。
以AI手机普及为开端，“AI+快应用”未来充满了无限可能，它在向更多领域应用和拓展的同时，也重塑着移动互联行业的技术发展路径。这将是一个充满挑战和机遇的旅程，相信在行业的共同努力下，一个更加智能、便捷的未来将触手可及。
