GPT-4发布,Office全家桶接入:AIGC落地应用前景如何?

  • 来源: 搜狐   2023-03-21/11:02
  • 近日,OpenAI终于重磅发布多模态预训练大模型GPT-4。从目前的体验反馈来看,称GPT-4为跨时代的AI大模型并不为过。可以说,AI行业正在经历“iPhone时刻”。GPT-4发布不到两天后,微软也临时召开发布会,宣布Office全家桶全面接入GPT-4提供的AI功能,再次引爆AIGC应用市场。

    GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升:强大的识图能力;文字输入限制提升至2.5万字;回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。与近三个月来引爆世界的ChatGP对比,GPT-4更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令。

    而从微软的发布会上来看,接入GPT-4的全新微软AI服务产品“Copilot”,将为用户带来包括文档自动生成PPT、AI生成文稿、数据可视化等多样的智能功能。不少业内人士表示,微软此次动作是AIGC应用落地的又一里程碑。

    从OpenAI、谷歌、百度等在大模型领域军备赛的不断升级,再到Jasper、万兴科技等在应用层面的探索的不断深入,AIGC赛道在半年内逐渐升温,成为市场内炙手可热的“香饽饽”。

    技术军备赛:大厂间的“饥饿游戏”

    AIGC看似一夜爆发,实则是多年技术沉淀的结果。

    近五年来,随着生成式对抗网络(GAN)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习生成算法相继涌现,AI高品质输出内容逐渐成为可能。而随着2017年谷歌发布Transformer机器学习方法,人工智能领域进入了大炼模型参数的预训练模型时代。

    由于预训练大模型对数据规模、算力等都有极高的要求,也因此,预训练模型的军备赛成为了大厂之间的竞争,而缺乏硬件设备、软件资源的中小厂则逐渐被甩出竞争队伍,AI底层技术方面马太效应将越来越明显。

    目前,海外以OpenAI、谷歌为代表,国内以百度、阿里为代表的大厂们纷纷开始相关布局。海外方面,凭借ChatGPT掀起AIGC浪潮的OpenAI,是语言大模型方面的龙头企业之一。从ChatGPT到最近发布的GPT-4,OpenAI的大模型在表现方面堪称业界最强。

    除此之外,今年3月初,微软发布了多模态AI大模型Kosmos-1;3月7日,谷歌和柏林工业大学的团队推出了PaLM-E视觉语言模型,其不仅可以理解图像,还能理解、生成语言,以及将两者结合,处理复杂的机器人指令。

    在海外厂商备战得如火如荼的同时,国内也在从政企两侧双管齐下,加速数据产业等大模型研发基础产业的发展,促进国内AI模型研发加速。

    2月13日,北京市经济和信息化局发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》提出,2023年要全面夯实人工智能产业发展底座,支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型,着力构建开源框架和通用大模型的应用生型。3月7日,国家数据局正式宣布组建。

    自2月起,百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业纷纷发声,表示自己在大模型领域已经开展了深入研究,且获得了很多成果。其中,百度已于3月16日率先推出大语言模型文心一言。从目前反馈来看,文心一言与ChatGPT在中文问答方面能力相差不大,但距GPT-4仍有差距。

    此外在音频、视频等领域也有不少公司有技术布局,包括Meta和谷歌在内的厂商开始布局文生视频、GitHub则将目光投向AI生成代码这一细分赛道,而万兴科技则已在旗下创意素材平台Wondershare Filmstock中上线AI生成的音乐作品。

    落地应用:海内外厂家全面开花

    如果说AI大模型是只属于大厂商的游戏,那么AIGC技术在应用层面的落地则为各类企业提供了更大的施展空间。根据Precedence Research预测,AIGC将在2022年后迎来应用的爆发。预计市场空间将由2022年的108亿美元上涨至2032年的1181亿美元,10年的复合增速高达27%。

    从文本生成、图片生成,再到音视频、代码,甚至3D生成,AIGC技术在不同的应用方向全面开花。

    AI文本生成方面,OpenAI虽为普通用户提供付费会员服务,但从GPT-4目前的开放情况来看,OpenAI在商业化落地上依旧主要靠B端合作。其中,通过付费商用API为其他企业及开发者提供服务显然是重点拓展的方向之一。

    当然,AI文本生成在C端的应用前景亦不容小觑。其中,AI营销写作助手Jasper可能算是AI文本生成技术在C端应用较为成功的案例。Jasper可以帮助其用户撰写广告文案、标语、网页文案、电子邮件、博客以及社交媒体文章等不同场景的内容。目前其用户量已达到10万,以营销团队及自由职业者为目标用户。

    在文生图领域,除海外率先推出AI绘画功能、推动AIGC行业第一波浪潮到来的几个“老牌”厂家,如Stability AI、OpenAI之外,国内也已有比较成熟的产品出现。创意软件A股上市公司万兴科技(300624.SZ)旗下首款AI绘画软件“万兴爱画”在业界率先推出“AI简笔画”新功能,成为全球首款交互型“图生图”AI绘画软件。

    除此之外,万兴科技也在持续探索AIGC技术在其他方向的落地应用,其中,旗下视频创意软件万兴喵影、Wondershare Filmora已集成AIGC能力,实现了视频创作领域图片素材的在线智能生成;旗下亿图脑图协同版已开启AIGC功能内测,用户只需要输入一句话,即可一键生成头脑风暴、演讲大纲、SWOT分析、活动策划、生活计划等脑图。

    在音频领域,Siri联合创始人Tom Gruber目前已经打造了能够实时动态编曲的自适应音乐平台LifeScore。用户只需向LifeScore输入一系列的音乐“原材料”,AI就会改编并实时混音,带来音乐表演。

    尽管AIGC技术在应用落地的探索上仍处于初期,但其以重塑内容生产方式的形式推动产业数字化升级,推动人类生产关系的变革的作用毋庸置疑。在AIGC赛道,更多的进步在前方,更多新的增量空间必将开拓。


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