近日，人工智能基础设施和数据智能平台服务提供商曼孚科技宣布，2022年7月完成Pre-B轮融资5000万元，近三年累计融资金额超过数亿元。
本轮投资者包括凯复资本和公司管理团队，融资资金将主要用于产品研发、自主驾驶数据标识市场拓展等。
曼孚科技商业化始于2019年，是人工智能+RPA双轮驱动的数据平台企业，也是中国最早专注于自动驾驶数据标注领域的企业。致力于前瞻性技术和创新产品，服务于智能数据时代的前沿产业。
其主要产品和服务包括：数据智能平台、人工智能数据中心平台、Autolabeling中心平台、数据服务（数据标注、数据采集、数据清洗）等。
曼孚科技凭借从战略到技术实施的一站式数据解决方案，与世界顶级Tier1制造商、一线技术公司、主流算法公司、汽车制造新力量、传统汽车主机制造商等100多家企业达成了深入合作。2022年攀升至国内自主驾驶数据市场份额前三名，年收入达到高爆炸性增长的4倍以上。
一、自动驾驶数据标注行业终局初见。
高级自动驾驶技术的闭环由“感知、决策和执行”三个要素组成，其中感知系统作为车辆与环境交互的纽带，是实现驾驶安全的首要前提。
现阶段，多传感器集成方案赋予车辆感知现实世界的能力。随着感知技术和计算平台的逐渐成熟，影响高级自动驾驶着陆的关键因素不再是解决一般案例，而是解决各种长尾“十字路口”问题。事实上，算法迭代已经演变为数据迭代，没有大规模道路测试数据的支持，就无法提高感知能力。
兰德公司对道路测试数据规模的估计是：自动驾驶车辆需要在真实或虚拟环境中至少进行177亿公里的测试，并不断使用新的数据优化算法，以证明自动驾驶系统比人类驾驶员更可靠，这导致了大规模的数据标记需求。
然而，与指数增长的数据需求相比，传统的人力数据生产模式在成本控制和输出效率方面逐渐暴露出许多缺点。经过十多年的野蛮扩张，数据标记正在向自动化和精细化方向转变，行业终结开始出现。
曼孚科技认为，一方面，“人工半自动化自动化”的演变模式将成为行业发展的主流，RPA的重要性将凸显，减少对人力的依赖将成为行业创新的主要途径。RPA作为人工智能登陆的最后一公里实施载体，不仅可以为自动驾驶等人工智能技术提供更多的登陆场景，还可以借助人工智能能力实现从过程自动化到认知自动化的飞跃。
另一方面，无论是从科技产业的发展趋势还是ScaleAI73亿美元的估值来看，自主驾驶数据标注行业最终都会高度集中，1-2家企业主导整个行业，这对企业的产品技术壁垒提出了更高的要求。数据平台将成为自主驾驶的重要基础设施，以产品技术为核心竞争力的平台型企业，成为未来领先数据标注行业的关键力量。
二、RPA驱动人工智能数据大规模量产。
曼孚科技立足行业痛点，着眼未来发展趋势，始终贯彻自动化理念，推出以MindFlowSED数据服务平台为核心的产品服务体系。
自研发之初，MindFlowSED数据服务平台就明确关注自动驾驶数据标注轨道，是国内最早系统化、大规模商业化的标注平台产品。经过三年多的积累，在数据处理领域建立了6-12个月的技术壁垒，尤其是3D点云数据处理领域。
MindFlowSED数据服务平台
在具体应用场景中，平台提供全封闭测试、半封闭港口、高速公路、城市道路、车辆行人、车道线路、停车、道路协作、点云集成、点云连续帧、点云语义分割等100+2D、3D数据标记类别，全面覆盖自主驾驶的各个细分场景。
RPA能力建设作为第三代数据标注平台，是曼孚科技构建技术壁垒的关键，主要体现在流程自动化、分发自动化等方面。
以流程自动化为例，该平台引入了装配线和精益生产的概念，并根据预设的规则自动执行项目任务。通过建立详细、标准化的操作指导和标准操作程序，与标记人员合作，取代或协助手动完成各种重复操作，简化和控制复杂性，降低成本，提高效率。
RPA能力以流程自动化和分发自动化为代表，赋予曼孚科技以更低的人力支出和边际成本提供更标准化的数据解决方案的能力。综合人力效率平均提高30%，数据生产成本平均降低40%，彻底突破产能上限，实现人工智能数据无上限量产。
三、数智融合，人工智能驱动。
曼孚科技作为一家数据技术企业，始终把提高人工智能能力作为平台企业建设的关键。目前，人工智能能力已深入到数据流通的各个环节。
在人工智能标记方面，该平台嵌入了RPA常规流程所需的主要机器学习模型，如预标记模型，RPA可以快速调用这些人工智能能力。与普通技术路线不同，曼孚科技预标记算法应用预训练模型具有良好的知识完整性、高精度和较强的泛化能力。
大模型可以通过蒸馏和知识迁移快速提高下游任务小模型的能力，也可以为小模型生成更有针对性的数据，降低开发和迭代成本。该平台还支持边标边训，基于AutoML和自己的数据集构建数据标记模型，自动驱动完成算法迭代。
此外，人工智能能力也实现了与RPA的深度整合。人工智能使RPA具有认知自动化的能力，并实现功能的“升级维度”。以过程自动化为例，人工智能可以读取标记员的操作日志，分析操作行为，最终找到重复的人工链接，并通过RPA进行替换。
最后，曼孚科技将积极参与自主驾驶公司的数据闭环，共同提高人工智能能力。在数据采集阶段，可以评估数据采集的难度和质量，提供智能检索、数据可视化等服务，解决客户需求不明确、原始数据交付周期长的问题；在数据标注阶段，可以在标注时提供算法反馈；在模型部署和应用阶段，曼孚科技还可以承担大量自有数据集的算法评估，为算法优化提供更多建议。
除上述链接外，人工智能能力还反映在数据生产、流通等更多维度上。人工智能的学习和认知能力给了RPA从处理基于规则和重复的任务到人工智能支持下的智能自动化的飞跃，也为曼孚技术拓展更广泛的人工智能业务线提供了无限的可能性。
4、寒冬逆势而上。
以PLG为核心的商业模式、AI+RPA双轮驱动的产品技术方案和良好的用户口碑，使得曼孚科技在经济下行周期内仍实现年营业额4倍以上的快速增长，2023年营收预计仍将保持4-5倍的高爆发性增长。
曼孚科技从最初的商业化到国内数据标注行业的第一梯队，只用了三年时间，是国内数据标注行业发展最快、产品技术积累最深的企业之一。
这些结果的背后是基于企业对行业的深刻理解和对行业发展的敏锐判断，以及对产品实力的终极追求和对客户服务的一致性。
未来，曼孚科技将努力打破层次壁垒，探索更广阔的人工智能产业，同时深化数据产业，提高自动化水平。以AutoML平台为核心的新产品线将弥补曼孚科技作为平台企业缺失的最后一个环节，构建从数据到算法的全环节体系，为用户提供更具创新性的产品和更有价值的服务。
