腾讯苏奎峰：自动驾驶的量产应用需分场景、分需求逐步实现

2020年1月10日-12日,2020中国电动汽车百人会论坛在京举行,回顾2019年中国车市,智能网联发展加速,车路协同应用在同步推进,多个城市都在积极推进智能网联测试和应用,产业生态体系已经初步构建。

作为互联网科技企业的代表,腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰也出席论坛并分享了腾讯发展自动驾驶业务的思路,“未来自动驾驶一定是伴随着辅助驾驶的逐步演进而实现的,相比于强调L1-L5,腾讯更愿意强调基于场景自动驾驶能为用户解决什么痛点问题”。

腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰发表演讲

从当前用户驾车出行的痛点出发,苏奎峰提出,自动驾驶的量产应用,应以用户的需求为出发点,分场景、分需求逐步实现。上下班通勤拥堵、长途旅行驾驶疲劳是当前用户中普遍存在的两大痛点问题,如何将双手从疲劳中解放出来,让双手做更多有价值的事,是腾讯自动驾驶当前正在思考、探究的问题。

苏奎峰介绍,腾讯自动驾驶正在推进HWP(Highway Pilot高速巡航)与TJP(Traffic Jam Pilot 拥堵巡航)结合的解决方案,在国内120 km/h的限速前提下,进行纵向和侧向跟车,包括上下匝道等功能,在缓解驾驶疲劳和焦躁的同时,保障驾驶安全。

在场景驱动的自动驾驶发展进程中,腾讯以“软件和服务提供商”的角色助力产业发展。苏奎峰表示,腾讯自动驾驶已经构建起了大数据云平台、模拟仿真平台、高精度地图三大基础平台,可以以灵活可插拔、模块化的方式为行业提供助力。苏奎峰认为,对数据进行高效收集和利用,提高数据循环链路的速度,是制约整个自动驾驶技术迭代的关键点。通过大量的经验积累,腾讯自动驾驶在数据云平台基础上,已经构建了高效的云开发平台,可以助力车企及自动驾驶开发、测试及运营部门,进行软硬件开环系统的测试验证,同时还可实现典型交通场景的闭环验证。

据苏奎峰介绍,腾讯与宝马中国联合搭建“宝马集团中国高性能数据驱动开发平台”,助力宝马根据中国实际需求研发出更加符合本土市场的自动驾驶技术和产品。

在仿真领域,苏奎峰表示,传统的仿真软件是在开发阶段去验证,而自动驾驶是一个学习进化的过程,腾讯以擅长的游戏领域积累的技术优势,将专业的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、虚实一体交通流等技术应用于自动驾驶模拟仿真平台中,助力技术的研发和验证。前不久,腾讯与湖南省合作“智能网联汽车仿真实验室”项目,助力湖南省智能网联汽车产业和智慧交通的建设和发展。

自动驾驶技术的研发和量产落地正在循序渐进,作为数字化助手的腾讯,正在不断的整合自身的技术、用户服务和生态连接能力,为智慧出行产业发展提供助力。

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