CCF 2019颁奖大会举行 飞桨总架构师于佃海获“杰出工程师奖”

1月11日，中国计算机学会(CCF)2019颁奖大会在北京举行，这是国内计算机领域备受瞩目的年度会议之一。颁奖会上，百度深度学习平台飞桨总架构师于佃海荣获“CCF杰出工程师奖”，以表彰他在机器学习的大规模产业应用方面做出的重要贡献。

“CCF杰出工程师奖” 设立于2016年，每年评选一次，每次获奖人数不超过两名，授予在计算机工程技术及应用领域有突出成就和重要贡献者。于佃海获此殊荣，彰显着他本人为AI领域贡献的认可，也让业界对他所致力的百度开源开放平台飞桨有了更深刻认知。

“飞桨平台，作为国内唯一功能完备的开源开放深度学习平台，它的使命和意义已不局限于一个公司。”现场于佃海发表获奖感言，“作为一名中国的AI工程师，我认为有责任有义务把中国人自己的深度学习平台做到最好。闻说双飞桨，AI当自强。”

2008年，于佃海从北京大学硕士毕业后加入百度，长期从事机器学习相关的技术研发应用和平台建设工作，他也是百度第一个大规模分布式机器学习训练系统的构建者，推动百度度搜索排序进入机器学习时代，也是百度最早一批深度学习技术研究人员。2018年，百度飞桨团队升级成为百度深度学习技术平台部，于佃海被任命为飞桨总架构师。飞桨以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础，集深度学习框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。IDC最新报告显示，在中国深度学习平台市场中，百度飞桨与谷歌、Facebook名列前三，共同占据中国近80%市场份额。

过去一年中，飞桨加速崛起，在产品性能上高效迭代，并屡次斩获多项大奖。在4月举办的 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会上，飞桨首次公布全景图，并发布了11项新特性及服务;不到半年，飞桨又一口气发布和升级21个产品方向，包括面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练结合迁移学习的飞桨Master模式、端侧推理引擎Paddle Lite、EasyDL专业版、前沿技术工具组件等，易用性全面提升，面向产业应用的支撑能力更强。这些成就在飞桨获得的各类奖项中可见一斑，在第六届乌镇世界互联网大会上，飞桨摘得“世界互联网科技领先成果”。如今，飞桨正领衔中国深度学习框架迎来高光时刻。

飞桨为中国深度学习开发者们提供便捷工具的同时，更成为推动国内工业智能化升级的重要基石，加速各行各业产业智能化进程。在与北京大恒图像视觉有限公司的合作中，百度飞桨使得机器视觉检测设备的缺陷检出率提升60%，实现了降本增效;在与广东电网的合作中，依托百度飞桨深度学习平台打造的智能无人电力巡检，可以实时对输变电设备进行检测和分析，让6小时的工作变为了15分钟的数据复核，降低了运维成本，提高了自动化和智能化水平。

高性能与易用性使得百度飞桨深度学习平台生态规模不断壮大。目前，飞桨已经累计服务150多万开发者，定制化训练平台上企业用户超过6.5万，发布了16.9万个模型，广泛应用于工业、农业、服务业等各个行业， 成为支撑各行各业技术创新和智能化转型的基础底座。与此同时，系统化的飞桨平台培训体系也正在构建，通过多渠道立体化的培养机制提升行业的整体人才储备。

未来，随着产业智能化的提档加速，深度学习框架和平台的重要性将愈加凸显。在持续不断的研究与实践中，飞桨促进了技术创新、产业升级，成为推动中国产业智能化的中坚力量。飞桨总架构师于佃海此次获得2019“CCF杰出工程师奖”，是对深度学习从业者十年如一日的鼓励与肯定，更是对未来社会深度学习即将释放更强大动能的一份期待。

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