互联网金融行业经过火热发展,迈入监管阶段,走进合规元年,一系列的政策引导着互联网金融行业走向健康有序发展之路。当政策红利接近尾声,技术红利开始登场。最近发展的如火如荼区块链技术和人工智能技术,都在悄悄改变着这个行业。
有观点称,金融是人工智能(AI)最佳的落地场景之一。近年来,国内外较早布局人工智能的金融机构已尝试将人工智能应用贯穿于整个业务体系。比如,银行业从外围的厅堂机器人(13.66 -0.36%,诊股)、在线客服、柜面人脸识别等场景,到产品开发、营销、风控以及客户服务等核心流程。
据介绍,自2016年人工智能被总结出算法、算力、数据的三要素之后,2017年,场景的价值也备受热议。目前,生物、AI扫脸、语音等技术已经大规模应用于金融领域。
对于人工智能技术在金融领域的发展运用,《中国金融科技运行报告(2019)》(以下简称《报告》)概括为三方面:其一,由外围向核心业务渗透,由感知向决策类应用扩展;其二,推动金融行业向数字普惠化演变;其三,人工智能引领监管科技潮流。
由新加坡金融管理局(MAS)与新加坡银行协会合作举办的第四届新加坡金融科技节(Singapore FinTech Festival) 于2019年11月11日在新加坡展览中心(Singapore Expo)开幕,为新加坡和世界其他国家和地区的金融科技机构提供了交流与合作的平台。作为人工智能前沿企业,旷视FaceID视觉风控解决方案和身份核验解决方案亮相本届新加坡金融科技节,展示了自身在垂直领域的强大人工智能实力。
旷视科技早期与北京银行(5.55 -0.36%,诊股)正式完成战略合作签署。实际上,早在2016年双方便已经在一些金融场景实现了AI创新应用的落地合作。结合北京银行柜面业务的切实需求和已有的软硬件基础,旷视科技曾为北京银行提供了人脸识别后端引擎和人脸质量控制插件,完成了整套的系统对接。目前,北京银行部分支行柜面业务,以及直销银行和信用卡线上业务中都成功应用了旷视科技的人工智能技术。在长期的应用过程中,旷视的线上线下智能金融解决方案为北京银行提供了稳定、高效的新型智能风控手段,受到北京银行的充分肯定与支持。此次战略合作协议签订后,北京银行与旷视科技将结合双方各自优势共同推动科技与金融深度融合发展,例如先行先试针对前沿科技企业的金融服务、合作探索人工智能技术在金融业务场景中的开发运用等。
在推进“人工智能+金融”的创新过程中,旷视科技与北京银行早有落地实践的合作。在2017年年初,北京银行采用旷视的智能金融行业解决方案,在部分支行上线了人脸识别技术,用于辅助业务员在柜面业务办理中对客户的身份核验工作;同时,在北京银行的直销银行和信用卡线上业务中,旷视也为其提供了 OCR 和人脸识别技术支持,帮助解决线上交易中用户身份审核的难题。在长期的应用过程中,旷视的线上线下智能金融解决方案为北京银行提供了稳定、高效的新型智能风控手段,受到北京银行的充分肯定与支持。
今后,旷视还将与北京银行全面加强合作力度,依托北京市建设全国科技创新中心的部署,在“人工智能+金融”的众多场景做出更多行业领先创新,全力助推中国实体经济发展。
云从科技也是计算机视觉的代表之一,成立于2015年。云从表示,该公司目前已成为中国银行(3.61 +0.00%,诊股)业和机场行业第一大AI供应商,业务已覆盖了金融、安防、交通、零售、园区、电力等六大领域。
数据显示,国内有能力自建生物识别平台的银行约为148家,已经完成招标的银行约为128家,截止2018年12月15日,云从科技称中标了其中的106家总行平台,市场占有率约为82.8%。
在金融机构中,银行提升服务能力的任务最为紧迫,强烈的借力需求,催生了金融领域首个人工智能独角兽。据悉,云从科技已经发展成为我国银行业智能服务第一大供应商,推出超过53种银行业解决方案,提供从身份识别、精准营销、智能网点到现金头寸预测及风控的感知、认知及大数据智能服务。
作为中国金融行业大AI供应商,云从科技AI产品已被工行、农行、招行等在内的头部银行所使用。市占有率超过82.8%,累计服务超过400多家银行、14.7万网点,为全国银行提供对比服务日均2.16亿次。
云从科技致力于使用自己独有的AI工程学方法,解决风控行业缺少标准的风控建模流程,保证风控模型的一致性和可复现性。
并基于云端平台、端的设备等,积极打造“AI+金融”生态体系,为金融行业提供更安全便捷的智慧金融服务。
作为国内全息视觉AR的代表企业,微美全息WiMi专注于计算机视觉全息云服务。据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。
面部识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像设备采集人面部图像或者是视频,通过提取其中的关于面部图像特征,与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,当相似度超过设定阈值就会输出匹配成功,反之输出匹配失败结果。人脸识别是基于数字图像处理,数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能(AI)。
微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。
人工智能与互联网金融之间产生的化学反应,推动着各方面的效能。之于客户的角度,可获得更好的服务体验;之于客服功能的角度,给互联网客户提供自助服务触点,提高服务效率,节省人员成本和精力,同时更全面精准地积累客服服务数据等。
从行业角度看,未来的竞争是综合能力的竞争,包含流程、效率等在内的产品体验将会成为重要的衡量标准。金融行业正在表现出去人工化、在线化和智能化趋势,从而进一步解决金融服务的广度、深度和满意度的问题。从技术的角度出发,各种行为数据将会被更加充分地利用。目前传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘,非结构化数据的应用将改变数据的结构化价值。此外,大型企业和中小公司都将在数据处理、发掘、打通环节中发挥不同的作用。
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