2019中国大数据技术大会：微众银行“AI+卫星”开辟金融科技新方向

12月5日-7日，2019中国大数据技术大会（BDTC）于北京隆重举办，大会已成功举办十二届，是大数据领域极具影响力的行业盛会。本届大会汇聚了学术界、企业界上千位知名专家和领航者，开展了数十场专题技术论坛，解析大数据最新技术发展与应用落地。其中热门的“人工智能赋能金融科技论坛”于12月6日拉开帷幕，带来了一场AI与金融科技碰撞的盛宴。

微众银行人工智能部资深人工智能专家殷磊受邀参加了本次论坛，分享了《AI+遥感助力资产管理》的主题演讲，围绕另类大数据在金融领域的应用，详解卫星遥感影像在资产管理领域发挥的巨大价值，并向大家展示了微众银行AI团队在遥感影像分析技术的探索与成果。 

图：微众银行AI部门资深人工智能专家殷磊博士发表演讲

卫星数据呈现独特优势，商业潜力巨大

近年来，随着航天技术的发展，卫星数据的成本逐渐下降，在商业应用中的价值也越发凸显。卫星遥感影像覆盖全球，地面物体的空间分布和时空变化都可以通过遥感影像生成相应的数据信息。这些数据精度高、量级大、时效性强、覆盖行业广，同时极具客观性。这些独特的属性有利于展开各类分析、评估工作，特别是在金融领域，卫星数据在经济趋势预测、城市发展、企业评估等方面都发挥着重要作用，为资产管理带来了新的意义。

卫星AI驱动ESG评级，投资决策升级

演讲中，殷磊博士重点介绍了ESG，这种以环境保护(E)，社会影响(S)，公司治理(G)为核心的可持续性投资已经逐渐成为新的投资理念。A股正式纳入MSCI新兴市场指数和MSCI全球指数的过程中，ESG投资也是重要的革新方向。QF额度取消，外资公募机构进入国内金融市场，进一步推动可持续投资理念的发展。MSCI、富时罗素、标普道琼斯指数、恒生指数等全球一线指数公司都已发布各自的ESG评分体系。而在评分过程中，数据的精确采集是重中之重。

“AI+卫星”将驱动ESG价值评估体系的建立，这不仅仅可以帮助投资者洞察投资的机遇和风险，还具备提高公司整体质量、引导企业可持续发展的深层次意义。“AI+卫星”如何推动企业的可持续性发展？殷磊博士在演讲中给出了答案。

在环境方面，利用遥感数据定位水源污染企业，监测工厂烟囱排放废气的变化，可分析工业企业对空气、水体等环境因素影响，从而评估企业可持续生产能力。而基于卫星遥感影像及时发现火源与潜在火灾高发区，判断企业位置合理性，则可以避免自然灾害造成资产损失，降低企业发展风险。

图：利用遥感数据及时发现火源与潜在火灾高发区

在社会责任层面，通过卫星可监测产品质量，比如道路、桥梁质量，企业修路修桥的偷工减料可能对未来交通安全造成影响，损害社会公众利益；而企业自发的公益活动则是承担社会责任的正面行为，这些都是评价企业可持续发展能力的重要组成部分。另外公司治理方面，公司是否用高科技技术做供应链管理，让公司高效运转起来，都可以在一些方式上通过遥感手段解决。

殷磊博士讲到：“从2017年到现在，ESG已经逐渐进入到资管行业的视野，大家都在强调可持续性投资，因为我们现在不仅仅要追求己任还要追求社会责任，让不满足可持续性发展的机构在资金层面上可能出现一些资金荒，从而推动企业和产品更具有社会责任和环保意识，在公司治理层面上做得更好。”

微众·揽月平台——新一代智能资管平台

ESG评级是“AI+卫星”的应用场景之一，除此之外，殷磊博士还介绍了微众银行AI团队搭建的人工智能技术和另类数据驱动的新一代智能资管系统——微众·揽月平台在智能资管中的其他落地场景，量化基本面分析（房地产景气指数、车流量监测等）、宏观经济监测（路网密度监测、区域变化监测等）、农业保险（洪涝灾害定损、病虫害定损）、大宗商品跟踪（原油储量监测、作物种植面积监测）等应用场景都是利用AI技术对卫星数据进行分析计算，得出与资产管理者切身利益相关的评估结果。殷磊博士详细阐述了原油储量监测场景：“中国油田分布在沿海港口，比如广东湛江、山东黄岛、浙江舟山，这些区域的油桶数量代表中国原油储备以及油精炼的加工量，所以只要把油桶数量监测准了，对整个中国油市场情况一目了然，这些变化对于供应链管理是非常重要的。在2018年，西非很多原油国家通过油船把油运输到中国胶州湾，但却无法进港，因为他们错误地判断中国原油消耗的速度，港口油罐始终是满的，所以新运输过来的油船进不了港，无法卸油，这给原油公司造成很大的经济损失。所以预估油量的变化是非常重要的。”

图：利用遥感数据进行油量分析

“AI+卫星”是一种从更“高”更“远”的角度，梳理经济脉络的新方式，AI+遥感与ESG可持续性投资无缝衔接，从上帝视角洞察企业投资价值，更精准捕获增量价值，为金融行业未来发展带来无限想象力。丰富的行业解决方案背后，是微众银行AI团队在相关领域的技术探索和积淀，发现行业痛点，攻克技术与场景难关。未来，微众银行AI团队也将积极致力于继续开发人工智能与另类数据结合的新技术、新模式，使金融科技产业更健康，更落地，更造福于社会。

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