伴随着深度学习技术的突破,人工智能开始以前所未有的速度在全球范围内快速发展,中国的人工智能技术与实际应用更是走在了世界的前列,并已经在工业的各个领域落地结果。
即AI算法为代码,基于数学原生表达的AI编程新范式,打造易用、高效、易调试的可微编程架构,降低开发门槛,让算法专家聚焦AI创新和探索。
目前,计算机视觉是深度学习最热门的研究领域之一。它位于许多学术科目的交汇点,如计算机科学(图形学、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)。由于计算机视觉代表了对视觉环境及其背景的相对理解,许多科学家认为,该领域因为其跨域掌握为人工智能铺平了道路。
当下AI计算机视觉应用无处不在,包自动驾驶汽车、智能手机、监控摄像头、消费类摄像头、AR/VR、机器人和工业应用等等。尽管各行各业都在加快对于人工智能产品的布局和开发,但拥有人工智能的核心技术,才是实现高质量的产品应用开发的关键。
2019年11月26日,北京——全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime宣布推出SenseEngine AI视觉模组系列产品。它创新地将摄像头与商汤科技行业领先的原创AI算法进行软硬件高度集成,可通过USB连接为上位机提供先进的AI视觉解决方案,拥有即插即用、高性价比、离线识别、强算法扩展性等一系列特性,广泛适用于对活体识别要求较高的行业,灵活集成于各类需要人脸识别的终端设备,既可预装到新开发的设备中,也可对原有设备实现升级改造。
在SenseEngine AI视觉模组多项技术、功能和集成优势的助力下,物流、零售、金融、安防、医疗、商业及工业等众多行业不仅能使其各场景下的设备终端加持人脸识别等AI能力,提高经济效益,更能快速地进行定制化开发,打造拥有商汤先进AI技术加持的全新产品,灵活满足各类场景需求。
当前,AI技术呈现出多场景的规模化落地趋势,各种需求也层出不穷。商汤科技致力于将领先的人工智能技术赋能于各行各业,并与各类合作伙伴共同打造创新应用与产品。为降低人脸识别等AI技术在实际落地过程中的开发和部署成本,商汤科技此次推出的SenseEngine AI视觉模组系列产品,充分发挥出自身算法优势和软硬件垂直整合能力,以高集成度的一体化解决方案,有效帮助企业完成现有产品的“利旧升级”或针对自身需求的“全新定制”,从而不断拓展AI技术的应用维度,温暖更多人的工作和生活。
作为国内全息视觉AR的代表企业,微美全息WiMi专注于计算机视觉全息云服务。据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。微美全息已集全息AI云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身,也成为海内领先的全息AI领域整合平台之一。
面部识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像设备采集人面部图像或者是视频,通过提取其中的关于面部图像特征,与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,当相似度超过设定阈值就会输出匹配成功,反之输出匹配失败结果。人脸识别是基于数字图像处理,数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能(AI)。
微美云息AI-MBTWIMI全息云平台,是公司开发的一款高性能WIMI全息云管理平台,主要用于为企业、团体、组织或个人提供AR3D应用&;全息娱乐、AR3D应用&;全息广告与AR3D应用&;全息技术服务三大服务体系。云平台根据适用场景的不同分为To B\To C,两者在功能和特性的支持上存在一定差别。To B主要为广告、影院、家装、餐饮、娱乐、游艺等公司提供所需全息虚拟内容与技术支撑服务。To C端的应用主要提供微美WIMI全息云AI-MBTNSDK及其插件用在移动端摄影、APP应用之中提供各类个人增值服务,未来还可以应用在AR/虚拟现实/智能眼镜,DLP(数字光处理)投到视网膜;拥有SDK插件和智能计费系统等。
微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。
随着深度学习逐渐从实验室走向工业应用,各大企业都在探索构建算法架构、实现模型的工具和平台。和使用 TensorFlow 或 PyTorch 等开源框架的公司不同,旷视走向了一条自主研制的道路,建立了从算法研发到部署应用的全流程、一站式人工智能算法平台 Brain++。在 Brain++投入使用 5 年之际,机器之心在此为读者揭开 Brain++的神秘面纱。
具体而言,Brain++涵盖了深度学习算法开发的所有环节。从数据的获取、清洗、预处理、标注和存储开始,到研究人员设计算法架构、设计实验环节、搭建训练环境、训练、加速、调参、模型效果评估和产生模型,到最终的模型分发和部署应用,Brain++为旷视的研发人员提供了一站式全流程的 AI 工程解决方案。
总体架构上,Brain++可以大体分为三部分,包括作为主体的深度学习算法开发框架 MegEngine、提供算力支持的 MegCompute、以及用于提供数据服务和支持的 MegData。
最后,由于旷视对 Brain++本身具有完整的掌握能力,并且通过计算机视觉相关场景驱动 Brain++的发展,它的迭代速度非常快。当前,新算法层出不穷,企业急需要能够快速实现算法的人工智能平台,能够迅速将新方法投入实际的生产中。Brain++能够快速根据新的变化进行调整,能够为旷视在新技术的研发和应用上抢占先机,使企业牢牢占领技术高地,保持技术能力常新常青。
AI视觉技术上的探索与成果,受到了社会各界的一致关注与认可。未来,这些企业将加速拓展AI视觉技术落地领域,力争成为AI视觉行业的创新者与引领者,助力相关产业发展。
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