百度大脑EasyDL推出“智能标注”功能 ——“人工智能”的“人工”部分更智能了

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上周，“Baidu Create 2019”百度 AI 开发者大会在中国北京国家会议中心举行，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏携手百度各业务板块的领军人物一起，向来自全球各地的开发者与行业合作伙伴展示了百度最前沿的人工智能技术及 AI 落地应用。

现场数千名的开发者和企业代表，聚集于此一同探讨 AI 技术在各行各业落地时所面临的机遇与挑战，以及如何在全球产业智能化的大趋势中联手百度 AI 取得领先优势。

随着如今科学技术的发展， AI 也逐渐渗透到我们生活中的各个方面，全球越来越多的行业开始选择 AI 技术辅助传统人工操作来提升工作效率。通用的 AI 技术，例如图像识别、文字识别、声音识别、人脸识别等，可将生活中时常遇到的情景加以智能化解读；然而一些专业领域的企业应用场景，例如工业器械、科研医疗、流水线车间等聚焦场景，则需要更加专业、定制的 AI 技术来协助提升人工效率，实现企业业务的智能化转型。

EasyDL 定制化模型训练与服务平台，正是百度大脑面向企业推出的 AI 开发工具。同时， EasyDL 内置了经过百度业务验证、业内领先的深度学习算法，它能够为企业便捷地解决在 AI 开发过程中遇到的的数据标注、模型开发、服务部署等问题，即使是深度学习零基础的用户，只要上传业务相关的数据集，完成简单的标注训练，亦可获得为业务场景量身定做的高精度深度学习模型。无论是图像、文本、声音还是视频，在 EasyDL 的帮助下，都可以轻松实现定制化分类识别。

最近，百度大脑 EasyDL 的物体检测模型又隆重推出了“智能标注”功能，这是一款为解决数据标注过程中经常会遇到的难点而诞生的智能解决方案；在模型开发过程中，准确充足的数据标注对最终模型效果来说至关重要，开发者们花在标注的时间平均会占据整个项目周期的百分之五十。

通常情况下，面对数量庞大的数据集，开发者们只能进行长时间的人工手动标注；而如今，在“智能标注”的帮助下，开发者们只需标注数据集中系统推荐优先处理的重点图片，就可以让 EasyDL 后台自动标注剩余的图片。经过实际项目测试，通过使用智能标注功能，开发者只需标注原数据集中30%的图片，就能训练出效果同样优质的高精度模型，极大程度降低了数据标注的成本。

更值得一提的是，使用 “智能标注”非常简单，只需在 EasyDL 物体检测模型的可视化后台按照以下三个步骤操作即可：

1.启动智能标注

选择 EasyDL 定制化图像识别的“物体检测”模型后，在“数据中心”上传完训练数据集后，即可在标注页面下方找到“智能标注”功能的启动入口。启动前，先选择一个数据集，标注少量具有代表性的数据（每个标签不少于10个框）。这是为智能标注做准备，深度学习网络在训练这些数据后，即可学习到样本集中独有的特征，从而对数据集进行“智能标注”。

2.标注代表图片

启动后，系统会自动筛选出数据集中最具有代表性、也是最需要优先标注的图片。开发者可根据提示，对需要优先标注的图片进行标注。除了人工标注之外，还可以勾选 “显示预标注”功能来提升标注效率：只需确认或调整系统预标注的标注框，即可完成重点图片的标注过程。

3.一键标注剩余图片

标注重点图片后，当系统判断当前标注的图片已足够、且 EasyDL 展示的预标注已十分精准时，用户可随时启动“一键标注”来批量处理剩余图片的标注。“一键标注”完成后，所有系统标注的图片都会出现在“待确认”类别中，只需对系统标注结果进行确认即可轻松完成所有数据的标注。

通过使用 EasyDL 在业内领先的深度学习算法，用户再也不需要在庞大的数据集中一张张手动无序地标注图片了：“智能标注”功能可自动、高效地筛选出对模型效果最重要的图片优先标注。对比普通标注方式，开启“智能标注”功能后开发者只需处理数据集约30%的图片即可训练出效果同样优质的物体检测模型。这一革新性的功能进步，对于场景复杂的企业合作伙伴来说显得尤为重要——“智能标注”可以大大降低公司用于数据预处理的人力成本和时间周期。

除此之外，近期 EasyDL 还针对物体检测模型的 SDK 功能进行了性能优化，平均准确率显著提升；而云服务 API 也通过技术优化减少了约90%后端时延，这将很大程度上提高云端调用的识别速度。

在 EasyDL 定制化训练和服务平台发布的这两年内，越来越多的企业用户和开发者选择 EasyDL 作为他们实现业务智能化转型的第一步。截至2019年6月， EasyDL 已在工业、农业、零售、安防、教育、医疗等130个领域的企业中落地350多个技术创新模型。与此同时，百度大脑 EasyDL 也在快速迭代，致力于为企业提供AI过程中会遇到的数据、算法、算力、模型、段云服务部署等全方位服务。在科技进步日新月异的今天，聚焦百度 AI 开放平台，相信 EasyDL 定制化训练和服务平台会输出更多的产品功能和算法升级，将 AI 能力渗透到更多行业角色中。