ImageDT图匠数据“智能货架识别”，实现全面数据洞察

鉴于中国互联网、人工智能、大数据市场的不断蓬勃发展，潜在的市场机会使得无论是BAT这些头部巨头，还是新的生力军，都在不断打造自己的壁垒和优势。

在这样的竞争下，对于传统项目来说，谁能首先抢占新的智能技术及技术驱动下的互联服务，谁就能真正实现全面转型。

市场风起云涌，聚焦当下

说起中国的小卖部，给人的印象往往都是小而多，多而杂，杂而有趣。这些曾经野蛮的生长的大部分小卖部都是简单的夫妻老婆店，经营稳定，店主和客源之间已经打成了一片，彼此之间有了良好的默契。但同时，这也掩盖了其进货渠道比较分散，货物的摆放没有规则，效率比较低的“通病”。

随着科技的发展，在马云提出“新零售”概念后，线下流量实现了突飞猛进，小卖部成了资本追捧的猎物。时至今日，我们看到便利店已经频繁出现在写字楼和住宅综合区域，一家店的辐射范围也在不断的扩展，足够的客流量、较高的消费水平，使得便利店展现出了巨大的商业潜力。

科技赋能的“秀场”

时至今日，越来越多耳熟能详的黑科技开始走进生活。无论是人脸识别、图像识别还是无人零售等等，都具备了落地能力，在多年的积累下，市场、流量、大数据、风控等都得到了完善的引导和预估。

据统计显示，目前中国有将近700万家包括小卖部在内的小店，它们贡献了整个零售渠道40%的出货量，这其中，约有30%的小卖部盘踞在乡镇、农村，46%在三线城市、县级市。

包括可口可乐、百事等等在内的涉足酒水饮品、食品洗护的企业，其产品遍布中国的各大便利店，小卖部，并且产品销售额占比的很大一部分皆出自这些场所。对于他们来说，如何在海量的店面、种类繁多的SKU以及较为不规范的摆放等难题中获得有效数据，实现降本增收是极其重要的事情之一。

幸运的是，在科技助推下，以图像识别为首的技术让渠道管理变得更加简单和透明。以ImageDT的“智能货架识别”技术为例，正在为大量小卖部、便利店的商品提供科技的管理手段。

企业业代通过简单拍照并上传云端，自动解析商品信息并提供包括分销率、缺货率以及货架份额等关键KPI，实现货架的数字化，这使得小卖部、便利店的渠道管理逐渐走向透明化，高效捕捉关键数据，实时监控，彻底解放了企业的渠道管理束缚，帮助企业更好挖掘这块“蛋糕”的潜力，更帮助小卖部实现自身的管理升级。

同样的模式依然可以复制到母婴店、服装店、化妆品店、药店等专业类型的店，实现“商品+服务+内容”的消费者体验模式，带给市场新玩法，带给企业自身的渠道管理升级。

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